noteに書きたいことは、頭の中にはあります。

旅行に行った記憶。
試してみたこと。
うまくいかなかったこと。
あとから気づいたこと。
誰かに話したら、意外と反応があったこと。

でも、それを記事にするのが重い。

書けないというより、面倒くさい。

頭の中にはあるのに、文章にするには時間がかかる。
どこから書けばいいのか考えるのが大変。
体験はたくさんあるのに、どう分ければいいのか分からない。
きれいにまとめようとすると、手が止まる。

私はこの状態を、何度もやっています。

たとえば旅行記事を書こうと思った時もそうでした。

43都道府県を旅してきた経験はある。
子どもが赤ちゃんの頃に行った旅もある。
小学校高学年になってから楽しめた旅もある。
ホテル滞在がよかった旅もある。
旅費を軽くする工夫につなげられそうな話もある。

でも、それを1つずつ思い出して、年齢別に分けて、旅先別に分けて、記事の形にしていくのはかなり大変です。

経験はある。

でも、記事の形になっていない。

そこで最近、ChatGPTの音声入力を使って、まず話すところから始めるようになりました。

書けないというより、最初の形にするのが重い

noteを書く時にいちばん重いのは、完成させることより前にある気がします。

私の場合は、

「まだ文章になっていない頭の中の素材を、最初の下書きの形にする」

ここが重いです。

一度ざっくり本文ができれば、直すことはできます。

この表現は違う。
ここは言い過ぎ。
この順番だと伝わりにくい。
この話はもう少し具体例を入れたい。
ここは逆に、書かない方がいい。

そういう修正はできます。

でも、頭の中にあるものを最初の形にするところは、やっぱり重い。

時間もかかるし、集中力も使います。

特に、旅行のように経験が多いテーマほど、全部を自分の頭の中だけで整理しようとすると止まります。

まず、きれいに書こうとせずに話してみた

最初にやったことは、とても単純です。

ChatGPTを開いて、音声入力で、

「これをnote記事にしたいんだけど、まだ文章になっていないので、まず話します」

と伝える。

そのあとに、思いつくまま話します。

ここで大事だったのは、最初から記事にしようとしすぎないことでした。

私の場合、旅行の記録はかなり多かったので、北海道から始めて、東北、関東、甲信越、中部……という感じで、北から南へ向かって、1県ずつ思い出していきました。

ずっと一気に話すのではなく、3県ずつくらいまとめて話して、ChatGPTに読み込んでもらって、また次の3県を話す、という感じです。

これを3〜4時間くらい、半日近くかけてやっていました。

たとえば、

「北海道はこういう感じで、ここがすごく良かった」

「このホテルは印象がよかった」

「ここは楽しかったけど、ここがちょっとネックだった」

「この旅はお得に楽しめた要因がここにあった」

みたいなことを、順番に話していきます。

最初から見出しを考えなくていい。
きれいな文章にしなくていい。
とにかく思い出して話していく。

これだけでも、かなり違いました。

話しているうちに、

「あ、これは赤ちゃん連れ向けの記事にできそう」

「これは小学校高学年向けの旅先として書けそう」

「これはホテル滞在型の旅としてまとめた方がよさそう」

「これは旅費の工夫につなげられそう」

という切り口が見えてきます。

話すと、体験と感情が一緒に出てくる

文章で書こうとすると、私はつい整えようとします。

でも音声だと、そこまで整えられません。

そのかわり、実際に感じたことがそのまま出てきます。

「ここは思ったより良かった」

「これは子どもの年齢が合っていた」

「ここは親も楽だった」

「今なら同じ選び方はしないかもしれない」

「この旅は、費用の工夫まで含めて満足感が高かった」

こういう言葉は、最初から記事を書こうとすると抜けやすいです。

でも、話していると自然に出てきます。

たぶん記事で大事なのは、最初からきれいな結論を出すことだけではありません。

実際にやった人が、どこで迷ったのか。
何が意外だったのか。
何がうれしかったのか。
今ならどう考えるのか。

そこが残ると、ただの情報まとめではなく、自分の実験ログに近づきます。

ChatGPTに整理してもらうと、記事の土台になる

話したあとは、ChatGPTに整理してもらいます。

ここでいきなり完成記事にしてもらうより、まずは素材を分けてもらう方が使いやすかったです。

たとえば、こんな感じです。

今話した内容を、note記事の素材として整理してください。

分けてほしいもの：
- 実際に体験したこと
- 記事にできそうなテーマ
- 年齢別に分けられそうな話
- 旅先別に分けられそうな話
- その時の感情や気づき
- まだ確認が必要なこと
- 読者に持ち帰ってほしいこと
- 記事に使えそうな見出し

私が話していないことは足さないでください。
不明な部分は「要確認」として残してください。

この形にすると、いきなり記事を書くよりかなり扱いやすくなります。

素材が見えると、

「これは導入に使えそう」

「これは別記事に分けた方がよさそう」

「これは旅行記事ではなく、旅費の工夫の記事にした方が自然」

「これは年齢別シリーズにできそう」

と考えやすくなります。

頭の中にある時は、全部が一緒になっています。

でも、話した内容がいったん分解されると、記事の材料として見られるようになります。

文字だけじゃなく、画像があるとワクワクする

もうひとつ大きかったのが、画像でした。

私は、旅行の記録を文字だけで残すよりも、自分の好きなキャラクターや旅のイメージをImage 2.0で画像にしていくのがすごく楽しかったです。

サムネイルだったり、記事に合うイメージ画像だったりを作っていくと、

「これ、かわいい」

「こういう雰囲気で揃えられるんだ」

「自分が思っていた世界観が形になるんだ」

というワクワクがありました。

私はイラストレーターのようにデザインができるわけではありません。

でも、AIを使うことで、自分が思っていた雰囲気に近い画像を作れる。

これは、記事を書く気分をかなり変えてくれました。

文字だけを書いていると、途中でしんどくなることがあります。

でも、画像があると、記事全体が少し楽しくなります。

「このテーマで書いてみたい」

「このサムネイルに合う記事にしたい」

と思えるので、続けやすくなる感じがありました。

なので、私の中では、

  • 音声で体験を話す
  • ChatGPTで素材整理をする
  • Image 2.0で画像を作る
  • note記事として形にする

ここまでが、まず最初の流れでした。

ただし、AIが整えすぎることもある

ここは大事です。

ChatGPTに整理してもらうと、文章はかなり読みやすくなります。

でも、読みやすくなりすぎて、自分の言葉が薄くなることがあります。

実際には話していない感想が足される。
体験していない場面が自然に混ざる。
確認していない制度や数字が、断定っぽく書かれる。
ちょっと一般的なノウハウ記事みたいになる。

これは、かなり起こります。

特にAIは、きれいにまとめるのが上手いです。

でも、きれいにまとまった文章が、そのまま自分の記事として良いとは限りません。

旅行記事なら、観光地の一般情報だけが増えてしまうことがあります。

AI活用の記事なら、急に「効率化しましょう」「発信を継続しましょう」みたいな一般論になることがあります。

でも、私が残したいのはそこだけではありません。

実際に行ってどうだったのか。
どこで迷ったのか。
何が思ったより良かったのか。
何を次に変えたいと思ったのか。

そこが消えると、自分の記事ではなくなってしまいます。

だから私は、AIで下書きを作る時に、次のルールを置くようにしています。

  • 体験していないことは書かない
  • 不明な情報は「要確認」で残す
  • 数字や条件は、公開前に確認する
  • 自分の口から出た言葉や違和感を残す
  • 最後は人間が読み直す

AIに任せるのは、頭の中の素材を最初の形にするところまで。

公開する文章にするのは、最後は自分の仕事です。

まず1本、自分の土台になる記事を作る

音声入力で話してみて思ったのは、最初から発信全体を仕組み化しようとしなくていい、ということです。

まずは1本でいい。

体験を話す。
ChatGPTに整理してもらう。
画像も作ってみる。
自分の言葉に戻す。
noteに入れてみる。

この1本ができると、次の作業が少し見えてきます。

なぜなら、その記事が「自分の発信の基準」になるからです。

どんな温度で書くのか。
どんな言葉を使うのか。
どこまで失敗を書くのか。
どんな画像の雰囲気が好きなのか。
読者に何を持ち帰ってほしいのか。

1本できると、そういう基準が少し見えてきます。

次は、これをCodexに覚えさせる

そして次にやろうとしているのが、この先です。

ChatGPTの音声入力で作った記事。
Image 2.0で作った画像。
すでに公開しているnote記事。

そういうものを、今度はCodexに読ませていく。

そこから、

  • 自分の文体
  • よく使う言葉
  • 記事の温度感
  • 避けたい表現
  • テーマの広げ方
  • 画像の方向性
  • タグや構成の作り方

を、前提メモとしてまとめていく。

前提メモというのは、簡単に言えば、

「この発信では、こういう立ち位置で、こういう言葉を使い、こういう表現は避ける」

というAI向けの説明書のようなものです。

それを作っておくと、次回以降は、

「今日は箱根の記事を書いて」

「今日はポイント運用の記事を書いて」

「今日はAI活用の実験ログを書いて」

のように頼める状態に近づいていきます。

もちろん、完全自動化ではありません。

最後に読むのも、出すかどうかを決めるのも人間です。

でも、毎回ゼロから整理し直すよりは、かなり軽くなるはずです。

まとめ

ChatGPTの音声入力でnote記事を書いてみて感じたのは、

「文章を書けない」のではなく、

「頭の中にある素材を、最初の形にするのが重い」

ということでした。

体験が多いほど、整理は重くなります。

でも、まず話してみると、体験や感情が出てきます。

ChatGPTに整理してもらうと、記事の土台になります。

さらに、Image 2.0で画像を作ると、記事づくりそのものが少し楽しくなります。

ただし、AIが整えすぎることもあるので、最後は自分の言葉に戻す必要があります。

まずは1本、自分の体験を話して記事にする。
画像も作ってみる。
noteに出してみる。

そこから次に、Codexに自分の発信を覚えさせる。

今はその流れを、実験として試しています。

実際にこの流れを、既存記事や画像も含めてCodexに覚えさせ、次の記事づくりにつなげる手順は、別記事で実践キットとしてまとめる予定です。

← 記事一覧へ戻る 次の記事を読む →